審核推薦
一入抖音深似海，頻出爆款帶你火，抖音成了商家品牌營銷的下半場，從這15s短視頻的下半場里勝出的，一定是系統持續的輸出爆款的能力，這就必須得了解算法背后的邏輯： 智能分發，疊加推薦，及熱度加權。
1、抖音審核機制
抖音審核采取機器與人工相結合的審核方法。每一部作品從上傳開始到熱門會遇到層層審核。此處僅貼出視頻審核算法，審核細節見附錄《讓你更懂抖音平臺的進審推薦邏輯》
審核推薦
1、抖音審核機制
頭條系的算法有別于其他互聯網產品的中心化流量分配，就像微博的流量向名人大V集中， 剛開的微博都沒人看。而頭條系即便你是0粉絲，發布的任何視頻，抖動系統都會智能分 發幾十上百的流量。而新視頻流量分發以附近和關注為主，再配合用戶標簽和內容標簽智能分發，如新視頻的完播率高，互動率高，這個視頻才有機會持續加持流量。
這也正是0粉也能1夜10w＋，一夜爆紅的原因，因此抖音的去中心化算法讓人“雨露均沾”，這波紅利給人人以機會，天天有看點！
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2、疊加推薦
所謂疊加推薦，是指新視頻都會智能分發100vv左右的播放量，如轉發量達10（舉例）， 算法就會判斷為受歡迎的內容，自動為內容加權，疊加推薦給你1000vv，轉發量達
100（舉例），算法持續疊加推薦到10000vv，轉發量達1000（舉例）,再疊加推薦到10wvv， 依次累推…所以那些一夜幾百萬播放量的抖音主也矇逼，不知道發生了神馬，實則是大數 據算法的加權。
疊加推薦當然是以內容的綜合權重作評估標準，綜合權重的關鍵指標有：完播率，點贊量， 評論量，轉發量，且每個梯級的權重各有差異，當達到了一定量級，則以大數據算法和人 工運營相結合的機制。
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3、八級流量池推薦
| 第一級 |
200--300 |
| 第二級 |
3000--5000 |
| 第三級 |
1.2W--1.8W |
| 第四級 |
10W--12W |
| 第五級 |
40W--60W |
| 第六級 |
200W--300W |
| 第七級 |
700W--1100W |
| 第八級 |
觸發標簽長期推薦 |
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4、熱度加權
實刷近百條爆火抖音，發現所有一夜爆火的視頻，和抖音推薦板塊的視頻，播放量多在百萬級，綜合數據（完播率，點贊量，評論量，轉發量）無一例外都很好?？梢娊涍^大量用戶的檢驗，層層熱度加權后才會進入了抖音的推薦內容池，接受幾十到上百萬的大流量洗禮，各項熱度的權重依次為：
轉發量>評論量>點贊量。
熱度權重也會根據時間擇新去舊，一條爆火的視頻的熱度最多持續1周，除非有大量用戶模仿跟拍，所以還需要穩定的內容更新機制，和持續輸出爆款的能力。
另抖音的明星，頭部達人會自動加權，這也就是去中心化算法中的中心化傾斜，以扶持高質量的PGC內容。
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